spss最小二乘法求回归方程步骤
@仰帜5839：spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 -
曾娄17524866530…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@仰帜5839：spss怎么做二阶最小二乘法 -
曾娄17524866530…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@仰帜5839：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
曾娄17524866530…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@仰帜5839：根据下列实验数据,用最小二乘法求回归直线方程 -
曾娄17524866530…… x平均=(∑xi)/8=(1+1.5+2+2.5+3+3.5+4+4.5)/8=2.75 y平均=(∑yi)/8=(2.944+2.481+2.037+1.678+1.234+0.854+0.524+0.188)/8=1.4925i 1 2 3 4 5 6 7 8 ⊿xi -1.75 -1.25 -0.75 -0.25 0.25 0.75 1.25 1.75 ⊿yi 1.4515 0.9885 0.5445 0.1885 -0....
@仰帜5839：回归方程求b公式两种
曾娄17524866530…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@仰帜5839：请问有谁知道用SPSS 17.0软件进行多元线性最小二乘法回归参数具体该怎样操作啊? 谢谢 -
曾娄17524866530…… 最小二乘法就是最普通 最经典的回归采用的方法 拟合之后 会弹出来的结果中 有一个表格中 就列出了各个自变量的回归系数,包括标准化和非标准化的回归系数,如果回归方程,一般采用非标准化的回归系数,如果要看各自变量影响的大小,则看标准化的回归系数
@仰帜5839：最小二乘法求线性回归方程y=bx+ab= sigma[(yi - y均值)*(xi - x均值)] /sigma[(xi - x均值)的平方];a = y均值 - a*x均值;但是答案上用的是b=[sigma(xi*yi - 4*x均值*y... - 作业帮
曾娄17524866530…… [答案] 用eviews软件做就比较方便.结果很明确的
@仰帜5839：SPSS 回归 线性回归 两阶段最小二乘法 -
曾娄17524866530…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@仰帜5839：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
曾娄17524866530…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@仰帜5839：有人知道最小二乘法求线性回归方程是如何计算的吗? - 作业帮
曾娄17524866530…… [答案] y = Ax + B: a = sigma[(yi-y均值)*(xi-x均值)] / sigma[(xi-x均值)的平方]; b = y均值 - a*x均值;
曾娄17524866530…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@仰帜5839：spss怎么做二阶最小二乘法 -
曾娄17524866530…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@仰帜5839：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
曾娄17524866530…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@仰帜5839：根据下列实验数据,用最小二乘法求回归直线方程 -
曾娄17524866530…… x平均=(∑xi)/8=(1+1.5+2+2.5+3+3.5+4+4.5)/8=2.75 y平均=(∑yi)/8=(2.944+2.481+2.037+1.678+1.234+0.854+0.524+0.188)/8=1.4925i 1 2 3 4 5 6 7 8 ⊿xi -1.75 -1.25 -0.75 -0.25 0.25 0.75 1.25 1.75 ⊿yi 1.4515 0.9885 0.5445 0.1885 -0....
@仰帜5839：回归方程求b公式两种
曾娄17524866530…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@仰帜5839：请问有谁知道用SPSS 17.0软件进行多元线性最小二乘法回归参数具体该怎样操作啊? 谢谢 -
曾娄17524866530…… 最小二乘法就是最普通 最经典的回归采用的方法 拟合之后 会弹出来的结果中 有一个表格中 就列出了各个自变量的回归系数,包括标准化和非标准化的回归系数,如果回归方程,一般采用非标准化的回归系数,如果要看各自变量影响的大小,则看标准化的回归系数
@仰帜5839：最小二乘法求线性回归方程y=bx+ab= sigma[(yi - y均值)*(xi - x均值)] /sigma[(xi - x均值)的平方];a = y均值 - a*x均值;但是答案上用的是b=[sigma(xi*yi - 4*x均值*y... - 作业帮
曾娄17524866530…… [答案] 用eviews软件做就比较方便.结果很明确的
@仰帜5839：SPSS 回归 线性回归 两阶段最小二乘法 -
曾娄17524866530…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@仰帜5839：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
曾娄17524866530…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@仰帜5839：有人知道最小二乘法求线性回归方程是如何计算的吗? - 作业帮
曾娄17524866530…… [答案] y = Ax + B: a = sigma[(yi-y均值)*(xi-x均值)] / sigma[(xi-x均值)的平方]; b = y均值 - a*x均值;
