spss偏最小二乘法分析
@楚忽5219：如何用spss做偏最小二乘法分析 -
鲁垂19419084568…… 去SPSS官方网站上去下载对应版本的PLS插件(免费),安装以后再做分析
@楚忽5219：如何在spss 中实现偏最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… 有这么个方程:y=a*x/(1+bx),书上说直接用非线性二乘法最合适,不需要转换,怎么通过MATLAB程序求解,求大虾指教.我是学环保的,以上的方程我把它简化了,a代表产率系数,b代表衰减系数,y和x通过实验求得.
@楚忽5219：哪位大侠能帮我解读下spss做偏最小二乘法(pls)的结果? -
鲁垂19419084568…… 偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析 偏最小二乘回归从多元线性回归扩展而来时却不需要这些对数据的约束. 在偏最小二乘回归中,预测方程将由从矩阵Y'XX'Y中提取出来的因子来描述;为了更具有代表性,提取出...
@楚忽5219：spss怎么做二阶最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@楚忽5219：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
鲁垂19419084568…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@楚忽5219：如何用SPSS1进行普通最小二乘法分析数 -
鲁垂19419084568…… 用regression菜单操作
@楚忽5219：spss中的回归分析 二阶最小二乘法中有因变量 解释变量 工具变量 但是工具变量是什么意思 -
鲁垂19419084568…… 这个其实跟结构方程建模的过程等同的,就是这么个关系 有三类变量 A B C A作为解释变量,可以解释B和C,B作为工具变量,A可以解释它,但是B又作为C的解释变量,就是个逻辑关系 包括:A---B---C A----C B----C
@楚忽5219：SPSS 回归 线性回归 两阶段最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@楚忽5219：偏最小二乘法的基本内容 -
鲁垂19419084568…… 与传统多元线性回归模型相比,偏最小二乘回归的特点是: (1)能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模; (2)允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模; (3)偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量; (4)偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声(甚至一些非随机性的噪声); (5)在偏最小二乘回归模型中,每一个自变量的回归系数将更容易解释. 在计算方差和协方差时,求和号前面的系数有两种取法:当样本点集合是随机抽取得到时,应该取1/(n-1);如果不是随机抽取的,这个系数可取1/n.
@楚忽5219：偏最小二乘法用spss软件的具体操作过程是什么 -
鲁垂19419084568…… 这个要装一个pls插件的 我经常帮别人做类似的数据分析
鲁垂19419084568…… 去SPSS官方网站上去下载对应版本的PLS插件(免费),安装以后再做分析
@楚忽5219：如何在spss 中实现偏最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… 有这么个方程:y=a*x/(1+bx),书上说直接用非线性二乘法最合适,不需要转换,怎么通过MATLAB程序求解,求大虾指教.我是学环保的,以上的方程我把它简化了,a代表产率系数,b代表衰减系数,y和x通过实验求得.
@楚忽5219：哪位大侠能帮我解读下spss做偏最小二乘法(pls)的结果? -
鲁垂19419084568…… 偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析 偏最小二乘回归从多元线性回归扩展而来时却不需要这些对数据的约束. 在偏最小二乘回归中,预测方程将由从矩阵Y'XX'Y中提取出来的因子来描述;为了更具有代表性,提取出...
@楚忽5219：spss怎么做二阶最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@楚忽5219：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
鲁垂19419084568…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@楚忽5219：如何用SPSS1进行普通最小二乘法分析数 -
鲁垂19419084568…… 用regression菜单操作
@楚忽5219：spss中的回归分析 二阶最小二乘法中有因变量 解释变量 工具变量 但是工具变量是什么意思 -
鲁垂19419084568…… 这个其实跟结构方程建模的过程等同的,就是这么个关系 有三类变量 A B C A作为解释变量,可以解释B和C,B作为工具变量,A可以解释它,但是B又作为C的解释变量,就是个逻辑关系 包括:A---B---C A----C B----C
@楚忽5219：SPSS 回归 线性回归 两阶段最小二乘法 -
鲁垂19419084568…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@楚忽5219：偏最小二乘法的基本内容 -
鲁垂19419084568…… 与传统多元线性回归模型相比,偏最小二乘回归的特点是: (1)能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模; (2)允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模; (3)偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量; (4)偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声(甚至一些非随机性的噪声); (5)在偏最小二乘回归模型中,每一个自变量的回归系数将更容易解释. 在计算方差和协方差时,求和号前面的系数有两种取法:当样本点集合是随机抽取得到时,应该取1/(n-1);如果不是随机抽取的,这个系数可取1/n.
@楚忽5219：偏最小二乘法用spss软件的具体操作过程是什么 -
鲁垂19419084568…… 这个要装一个pls插件的 我经常帮别人做类似的数据分析
