spss最小二乘法回归方程
@冉食2231：spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 -
东郝17180671945…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@冉食2231：根据下列实验数据,用最小二乘法求回归直线方程 -
东郝17180671945…… x平均=(∑xi)/8=(1+1.5+2+2.5+3+3.5+4+4.5)/8=2.75 y平均=(∑yi)/8=(2.944+2.481+2.037+1.678+1.234+0.854+0.524+0.188)/8=1.4925i 1 2 3 4 5 6 7 8 ⊿xi -1.75 -1.25 -0.75 -0.25 0.25 0.75 1.25 1.75 ⊿yi 1.4515 0.9885 0.5445 0.1885 -0....
@冉食2231：spss怎么做二阶最小二乘法 -
东郝17180671945…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@冉食2231：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
东郝17180671945…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@冉食2231：哪位大侠能帮我解读下spss做偏最小二乘法(pls)的结果? -
东郝17180671945…… 偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析 偏最小二乘回归从多元线性回归扩展而来时却不需要这些对数据的约束. 在偏最小二乘回归中,预测方程将由从矩阵Y'XX'Y中提取出来的因子来描述;为了更具有代表性,提取出...
@冉食2231：如何在spss 中实现偏最小二乘法 -
东郝17180671945…… 有这么个方程:y=a*x/(1+bx),书上说直接用非线性二乘法最合适,不需要转换,怎么通过MATLAB程序求解,求大虾指教.我是学环保的,以上的方程我把它简化了,a代表产率系数,b代表衰减系数,y和x通过实验求得.
@冉食2231：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
东郝17180671945…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@冉食2231：spss 如何做加权最小二乘法 -
东郝17180671945…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@冉食2231：最小二乘法求线性回归方程y=bx+ab= sigma[(yi - y均值)*(xi - x均值)] /sigma[(xi - x均值)的平方];a = y均值 - a*x均值;但是答案上用的是b=[sigma(xi*yi - 4*x均值*y... - 作业帮
东郝17180671945…… [答案] 用eviews软件做就比较方便.结果很明确的
@冉食2231：统计学里R^2表示什么 -
东郝17180671945…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,...
东郝17180671945…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@冉食2231：根据下列实验数据,用最小二乘法求回归直线方程 -
东郝17180671945…… x平均=(∑xi)/8=(1+1.5+2+2.5+3+3.5+4+4.5)/8=2.75 y平均=(∑yi)/8=(2.944+2.481+2.037+1.678+1.234+0.854+0.524+0.188)/8=1.4925i 1 2 3 4 5 6 7 8 ⊿xi -1.75 -1.25 -0.75 -0.25 0.25 0.75 1.25 1.75 ⊿yi 1.4515 0.9885 0.5445 0.1885 -0....
@冉食2231：spss怎么做二阶最小二乘法 -
东郝17180671945…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@冉食2231：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
东郝17180671945…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@冉食2231：哪位大侠能帮我解读下spss做偏最小二乘法(pls)的结果? -
东郝17180671945…… 偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析 偏最小二乘回归从多元线性回归扩展而来时却不需要这些对数据的约束. 在偏最小二乘回归中,预测方程将由从矩阵Y'XX'Y中提取出来的因子来描述;为了更具有代表性,提取出...
@冉食2231：如何在spss 中实现偏最小二乘法 -
东郝17180671945…… 有这么个方程:y=a*x/(1+bx),书上说直接用非线性二乘法最合适,不需要转换,怎么通过MATLAB程序求解,求大虾指教.我是学环保的,以上的方程我把它简化了,a代表产率系数,b代表衰减系数,y和x通过实验求得.
@冉食2231：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
东郝17180671945…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@冉食2231：spss 如何做加权最小二乘法 -
东郝17180671945…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@冉食2231：最小二乘法求线性回归方程y=bx+ab= sigma[(yi - y均值)*(xi - x均值)] /sigma[(xi - x均值)的平方];a = y均值 - a*x均值;但是答案上用的是b=[sigma(xi*yi - 4*x均值*y... - 作业帮
东郝17180671945…… [答案] 用eviews软件做就比较方便.结果很明确的
@冉食2231：统计学里R^2表示什么 -
东郝17180671945…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,...
