stata进行sobel检验

@瞿彩761:如何用stata做中介效应检验 -
潘祥19192864695…… 如何用stata做中介效应检验 How to perform Sobel-Goodman mediation tests in Stata?The purpose of the Sobel-Goodman...参考地址:http://www.360doc.com/content/16/0308/16/31392768_540527838.shtml

@瞿彩761:求助,关于Stata里sgmediation命令的理解 -
潘祥19192864695…… 这个命令执行sobel-goodman检验.目的是检验介入变量是否包含自变量和因变量的影响.原假设是没有影响.命令格式:展开全部sgmediation depvar [if exp] [in range] , mv:(mediatorvar) iv(indvar) [ cv(covarlist) quietly ]

@瞿彩761:请教中介效应Sobel检验 -
潘祥19192864695…… 在做中介效应时,有时候需要用Sobel检验.Sobel检验可以手工计算,也可以在Excel中计算,但这些都需要一步步计算,比较麻烦.当然,如果下载Sobel小程序,那计算起来就比较方便,但也要设置相应的算式. 其实,在SPSS的Process插件就可以自动生成Sobel检验结果,包括具体效应值和显著性水平.Process具体操作步骤见本博客“SPSS数据统计分析”的博文(点击进入)《用SPSS的Process做中介和调节效应的优点、步骤和不足》.

@瞿彩761:怎样用stata进行随机抽样 -
潘祥19192864695…… 用stata进行平稳性检验的方法: 1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式. Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.

@瞿彩761:如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
潘祥19192864695…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...

@瞿彩761:如何用STATA实现回归系数的差异检验 -
潘祥19192864695…… 上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05

@瞿彩761:stata面板数据怎么做格兰杰因果检验 -
潘祥19192864695…… T 大于7, xtunitroot协整之后,用xtgcause y x做.详细使用指南看 Testing for Granger causality in panel data Luciano Lopez* Sylvain Weber*

@瞿彩761:怎样用STATA完成对观察变量的聚类分析 -
潘祥19192864695…… 运用聚类分析法主要做好分析表达数据: 1、通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化,然后成对比较线性协方差. 2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类,例如用简单的层级聚类(hierarchical clustering)方法.这种聚...

@瞿彩761:求问各位大神动态面板怎么用stata做单位根检验 -
潘祥19192864695…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令

@瞿彩761:stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分,假如数据是这样:x date11 2002010112 20020102……求完... - 作业帮
潘祥19192864695…… [答案] 使用时间序列前,要先设置时间t 如果你已有t变量, tsset t 单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1

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