临床预测模型的意义
@木萍3836：数据预测模型对决策起到哪些作用 -
正采15297168892…… 数据预测模型主要是分析不同的参数情况得到的不同结果,通过比较不同的结果,进行决策. 因此可以说数据预测模型是决策可用的工具.
@木萍3836：灰色预测模型中可以进行后验差检验吗 -
正采15297168892…… 灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高. 样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便. 灰色预测模型适用于中长期预测.
@木萍3836：模型的主要意义是什么?
正采15297168892…… 你好,很高兴为您解答. 模型是建模的核心所在,模型是现实的简化,模型是真实系统的缩影,它提供了系统的设计蓝图
@木萍3836：BHF啥意思? -
正采15297168892…… 题目不清楚 既然是在教育类出现的题,就先给你物理版的 压边力(BHF-blank holder force)是薄板零件成形过程中的一个重要的工艺参数.压边力的主要作用是用来产生摩擦阻力,以增加板料中的拉应力、控制材料的流动、避免起皱.一般来...
@木萍3836：临床完全缓解的定义和价值是怎样的?
正采15297168892…… 目前等等看”策略的争议主要聚焦于 pCR判断的难度.我们假设了 cCR等同于 pCR... 预测模型,这些模型基于临床信息(年龄、性 别、临床原发灶和淋巴结分期、肿瘤位...
@木萍3836：制作诊断研究模型的目的是什么?
正采15297168892…… 制作诊断研究模型者通常具有复杂的口腔情况,常规制作诊断研 究模型并加之修整可以全面观察以及考虑患者复杂的口腔情况,便于 修复方案的设计和修改调整,免去在病患口内反复调整、摘戴的痛苦, 同时便于医者研究探讨.
@木萍3836：贝塔系数 可能小于零吗? -
正采15297168892…… 贝塔系数不可能小于零.贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动.贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动.贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低. 如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险...
@木萍3836：主成分回归模型可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的,他们有什么区别么??
正采15297168892…… 主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法 ARIMA模型的基本思想是:将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型来近似描述这个序列....
@木萍3836：为什么平均绝对误差在选择某种预测模型时至关重要 -
正采15297168892…… 因为平均误差的误差值有正有负,在进行代数求和时有时会相互抵消,所以无法精确的显示误差,而平均绝对误差能比较准确的反映预测误差的大小,在一定程度上克服了平均误差的缺陷.
正采15297168892…… 数据预测模型主要是分析不同的参数情况得到的不同结果,通过比较不同的结果,进行决策. 因此可以说数据预测模型是决策可用的工具.
@木萍3836：灰色预测模型中可以进行后验差检验吗 -
正采15297168892…… 灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高. 样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便. 灰色预测模型适用于中长期预测.
@木萍3836：模型的主要意义是什么?
正采15297168892…… 你好,很高兴为您解答. 模型是建模的核心所在,模型是现实的简化,模型是真实系统的缩影,它提供了系统的设计蓝图
@木萍3836：BHF啥意思? -
正采15297168892…… 题目不清楚 既然是在教育类出现的题,就先给你物理版的 压边力(BHF-blank holder force)是薄板零件成形过程中的一个重要的工艺参数.压边力的主要作用是用来产生摩擦阻力,以增加板料中的拉应力、控制材料的流动、避免起皱.一般来...
@木萍3836：临床完全缓解的定义和价值是怎样的?
正采15297168892…… 目前等等看”策略的争议主要聚焦于 pCR判断的难度.我们假设了 cCR等同于 pCR... 预测模型,这些模型基于临床信息(年龄、性 别、临床原发灶和淋巴结分期、肿瘤位...
@木萍3836：制作诊断研究模型的目的是什么?
正采15297168892…… 制作诊断研究模型者通常具有复杂的口腔情况,常规制作诊断研 究模型并加之修整可以全面观察以及考虑患者复杂的口腔情况,便于 修复方案的设计和修改调整,免去在病患口内反复调整、摘戴的痛苦, 同时便于医者研究探讨.
@木萍3836：贝塔系数 可能小于零吗? -
正采15297168892…… 贝塔系数不可能小于零.贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动.贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动.贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低. 如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险...
@木萍3836：主成分回归模型可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的,他们有什么区别么??
正采15297168892…… 主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法 ARIMA模型的基本思想是:将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型来近似描述这个序列....
@木萍3836：为什么平均绝对误差在选择某种预测模型时至关重要 -
正采15297168892…… 因为平均误差的误差值有正有负,在进行代数求和时有时会相互抵消,所以无法精确的显示误差,而平均绝对误差能比较准确的反映预测误差的大小,在一定程度上克服了平均误差的缺陷.
