决策树怎么画具体例子

@费盲3490:运筹学中决策树的画法与决策树计算? - 作业帮
孟超19288462090…… [答案] 决策树是由决策点、事件点及结果构成的树形图.使用方块表示决策点,使用圆圈表示事件点,由第一步方块引出几个决策,再根本每个决策分别可能产生的情况,画事件点,一直到最后,然后计算每一枝的最终收益.

@费盲3490:决策树的绘制方法是什么?
孟超19288462090…… (1)先画出一个方框□作出发点,称为决策点. (2)从决策点引出若干直线,每条直线表示一个可供选择的方案,在每条直线上标出该方案的名称,这条直线和直线上的名称叫方案枝. (3)在方案枝末端画上一个圆圈〇,称为自然状态结点或机会结点. (4)从状态结点再引出若干直线,表示可能发生的各种自然状态,并标明出现的概率,称为状态分枝或概率分枝. (5)在概率分枝的末端,写上各方案在每种自然状态下的收益值或损益值. 依上述步骤画出的图形称为决策树,画决策树的过程也同时进行了决策计算过程,决策树图形

@费盲3490:如何画决策树 -
孟超19288462090…… 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵...

@费盲3490:关于决策树的画法 -
孟超19288462090…… 采纳答案的方法是对的,但是数字有误,估计是粗心了吧. 错误如下: 机会节点3(上午去甲):8000*0.8+(-10000)*0.2=4400 机会节点4(下午去甲):8000*0.7+0*0.3=5600 机会节点5(上午去乙):10000*0.5+(-8000)*0.5=1000 机会节点6(上午去乙):10000*0.4+0*0.6=4000上午去甲的货币价值>去乙的货币价值 ,因为4400>1000 下午去甲的货币价值>去乙的货币价值 ,因为5600>4000 因此最佳方案为:上午下午都去甲

@费盲3490:决策树在word里面怎么画啊!? -
孟超19288462090…… 画图建议不要在Word画,Word画图很多功能都是没有的,而且很麻烦,可以去下个Visio来画. ——作为一个时不时就要画图的过来人的建议

@费盲3490:怎样绘制某工厂扩建厂房决策树的基本形式图
孟超19288462090…… 用word可以画出决策树来.然后用其他的画图软件,比如Photoshop,标文字就行了.

@费盲3490:决策树怎么用?
孟超19288462090…… (1) 决策树包含了决策点,通常用方格或方块表示,在该点表示决策者必须做出某种选择;机会点,用圆圈表示,通常表示有机会存在.先画一个方框作为出发点,叫做决...

@费盲3490:如何将python生成的决策树画出来 -
孟超19288462090…… 示例# http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html>>> from IPython.display import Image >>> dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.target_names, filled=True, rounded=True, ...

@费盲3490:python sklearn决策树的图怎么画 -
孟超19288462090…… #coding=utf-8 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree iris = load_iris() clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(iris.data, iris.target) from sklearn.externals.six import StringIO import pydot dot_data = StringIO() tree.export...

@费盲3490:如何将决策树法运用于投标决策?
孟超19288462090…… 首先,绘制决策树;其次,计算损益期望值;最后,比较各方案节点的损益期望值并获得最优方案.

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