决策树的典型案例

@须娇6067:用决策树的方法对案例进行决策.某企业为了扩大某产品的生产,拟建设新厂,据市场预测,产品销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3.有以下两种方案可... - 作业帮
古贷17336604114…… [答案] 决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法.图论中的树是连通且无回路的有向图,入度为0的点称为树根,出度为0的点称为树叶,树叶以外的点称为内点.决...

@须娇6067:请问这个已知的概率通常是怎么得出的?决策树里有个典型的实例产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3.这里的这个概率通常是怎么得出的呢决策树实... - 作业帮
古贷17336604114…… [答案] 一般来说应该是市场调研和经验决策

@须娇6067:如何运用决策树进行决策分析
古贷17336604114…… 决策树分析法是通过决策树图形展示临床重要结局,明确思路,比较各种备选方案预期结果进行决策的方法. 决策树分析法通常有6个步骤. 第一步:明确决策问题,确定...

@须娇6067:大数据掘金之中的数据分析方法不哪些 -
古贷17336604114…… 数据挖掘最常见的十种方法:1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.2、购物篮...

@须娇6067:在管理中所有的决策树的优点有哪些?
古贷17336604114…… 决策树的优缺点: 优点: 1) 可以生成可以理解的规则. 2) 计算量相对来说不是很大. 3) 可以处理连续和种类字段. 4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要 缺点: 1) 对连续性的字段比较难预测. 2) 对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作. 3) 当类别太多时,错误可能就会增加的比较快. 4) 一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类.

@须娇6067:2013造价师案例分析 -
古贷17336604114…… 发生的费用的确是一定的,所以中标的那个分叉其实也有计算费用,两个分叉合计就是百分之百概率会发生费用了,只不过中标的分支不需要把费用表现在式子里罢了,以第一分支为例,如果要写完整的话,那就是中标后实际收入155,减掉费...

@须娇6067:sklearn库有哪些有趣的例子 -
古贷17336604114…… sklearn中决策树分为DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor,所以用的算法是CART算法,也就是分类与回归树算法(classification and regression tree,CART),划分标准默认使用的也是Gini,ID3和C4.5用的是信息!

@须娇6067:数据分析和数据挖掘的区别是什么?如何做好数据挖掘 -
古贷17336604114…… 1,数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析,广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘,我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析. 2,数据分析(狭义): 定义:简单来说,数据分析就是对数据进行分析.专业的说...

@须娇6067:决策树的主要作用是什么?
古贷17336604114…… 决策树是一种用树枝状展现数据受各变量的影响情形之预测模型,根据对目标变量产生之效应的不同而建构分类的规则,一般多运用在对客户数据的分析上,针对有回函与未回含的邮寄对象找出影响其分类结果的变量组合,常用分类方法为CART(ClassificationandRegressionTrees)及CHAID(Chi-SquareAutomaticInteractionDetector)两种

@须娇6067:如何利用CRM分析并跟踪客户 -
古贷17336604114…… 1、全面整合客户的动态业务信息 客户信息是动态、多角度的,除了基本的静态信息和联系人信息外,还包括客户需求信息、联系历史、交易过程、价值信息等;2、融合多种沟通渠道,充分共享客户沟通动态信息 用友TurboCRM整合了多种客...

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