怎么用spss做预测模型
@离海1237：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
虞剂15045349244…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@离海1237：如何用SPSS做组合预测法 -
虞剂15045349244…… 判断模型的好坏主要用AIC、SIC或者BIC来看.SPSS里面只有BIC.这三个指标意思是差不多的,不过以SIC和BIC为准.你在建立不同模型的时候把相应的BIC都算出来,比较哪个最小,哪个模型就是最好的.还有,就是检验模型中自变量的T-...
@离海1237：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
虞剂15045349244…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@离海1237：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
虞剂15045349244…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@离海1237：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
虞剂15045349244…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
@离海1237：怎么利用SPSS确定几组指标的相关性,并作出预测模型 -
虞剂15045349244…… 可以实现 但是你的数据需要有多年的自变量数据和多年的因变量数据, 直接通过spss有个预测功能,里面就是针对时间序列的预测分析方法
@离海1237：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
虞剂15045349244…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@离海1237：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
虞剂15045349244…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
@离海1237：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
虞剂15045349244…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@离海1237：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
虞剂15045349244…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
虞剂15045349244…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@离海1237：如何用SPSS做组合预测法 -
虞剂15045349244…… 判断模型的好坏主要用AIC、SIC或者BIC来看.SPSS里面只有BIC.这三个指标意思是差不多的,不过以SIC和BIC为准.你在建立不同模型的时候把相应的BIC都算出来,比较哪个最小,哪个模型就是最好的.还有,就是检验模型中自变量的T-...
@离海1237：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
虞剂15045349244…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@离海1237：已求出一元线性回归方程,怎样在SPSS中进行预测? -
虞剂15045349244…… 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
@离海1237：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
虞剂15045349244…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
@离海1237：怎么利用SPSS确定几组指标的相关性,并作出预测模型 -
虞剂15045349244…… 可以实现 但是你的数据需要有多年的自变量数据和多年的因变量数据, 直接通过spss有个预测功能,里面就是针对时间序列的预测分析方法
@离海1237：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
虞剂15045349244…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@离海1237：想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
虞剂15045349244…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.
@离海1237：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
虞剂15045349244…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@离海1237：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
虞剂15045349244…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
