spss建立预测模型的步骤

@卢洪4768:怎么用spss作时间序列的趋势图 -
诸苏13574273287…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.

@卢洪4768:如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
诸苏13574273287…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的

@卢洪4768:spss做时间序列分析步骤 -
诸苏13574273287…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.

@卢洪4768:用spss怎么进行arima模型建模 -
诸苏13574273287…… Arima模型在SPSS中的操作 ARIMA,就是autoregressive integrated moving-average model,中文应该叫做自动回归积分滑动平均模型,它主要使用与有长期趋势与季节性波动的时间序列的分析预测中.ARIMA有6个参数,ARIMA (p,d,q)(sp,sd,...

@卢洪4768:spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
诸苏13574273287…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了

@卢洪4768:多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
诸苏13574273287…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择

@卢洪4768:spss怎么进行arima模型预测 -
诸苏13574273287…… arima模型包括p,d,q 要先知道参数才能做模型,然后再谈预测 我替别人做这类的数据分析蛮多的

@卢洪4768:想请教你一下,用SPSS做ARIMA的预测的过程. -
诸苏13574273287…… d是你在做时序平稳化处理过程中的差分次数. p,q可以根据ACF和PACF图判定.确定好参数要做参数估计和残差检验.最后做模型预测.

@卢洪4768:请问,谁知道spss18.0怎么做ARIMA模型的预测啊 !就是给出数据,怎么得到差分d值,然后自相关和偏自相关图
诸苏13574273287…… spss中 分析— 预测—创建模型,在方法中可以选专家建模器,然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了.自相关图和偏相关图是分析— 预测—自相关点进去就可以,不知道你用的是中文版还是英文版

@卢洪4768:如何用SPSS做模型 -
诸苏13574273287…… 看你要做什么了啊..先数据预处理,如排序啊,无量纲化(有时候不需要).建立你要分析的数学模型,用相应的选项,做参数估计,模型检验,然后应用啊.

相关推荐

  • spss做灰色预测模型
  • 多元回归预测模型spss
  • spss预测数据步骤
  • spss预测模型怎么建立
  • spss拟合预测模型步骤
  • spss怎么进行模型预测
  • 怎么用spss做预测模型
  • spss模型汇总步骤
  • spss进行arima模型预测
  • spss怎么进行灰色预测
  • spss回归模型做预测
  • spssau灰色预测模型
  • spss数据分析详细步骤
  • spss时间预测模型
  • spss用回归预测未来数据
  • spss怎么建立预测模型
  • spss建立逻辑回归模型
  • spss聚类碎石图的步骤
  • 用spss做预测分析
  • spss数据分析
  • spss时间序列预测步骤
  • 用spss对灰色预测模型优化
  • spss人口预测步骤
  • 如何用spss做预测
  • spss交互分析步骤
  • 销量预测模型spss
  • 本文由网友投稿,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
    若有什么问题请联系我们
    2024© 客安网