spss做时间序列预测模型
@柏雪3809：如何使用SPSS做时间序列分析 -
汪洪15592883904…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@柏雪3809：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
汪洪15592883904…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
@柏雪3809：spss做时间序列分析步骤 -
汪洪15592883904…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@柏雪3809：spss如何做时间序列 -
汪洪15592883904…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
@柏雪3809：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
汪洪15592883904…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@柏雪3809：SPSS的时间序列分析怎么做 -
汪洪15592883904…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
@柏雪3809：spss 时间序列模型怎么预测 -
汪洪15592883904…… 建立模型之后点击forecast
@柏雪3809：用spss怎么进行arima模型建模 -
汪洪15592883904…… Arima模型在SPSS中的操作 ARIMA,就是autoregressive integrated moving-average model,中文应该叫做自动回归积分滑动平均模型,它主要使用与有长期趋势与季节性波动的时间序列的分析预测中.ARIMA有6个参数,ARIMA (p,d,q)(sp,sd,...
@柏雪3809：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
汪洪15592883904…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@柏雪3809：如何用spss做时间序列预测前怎样进行数据预处理 -
汪洪15592883904…… 可以采用单因素方差分析 不知道你用的什么版本spss 首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列 分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选择LSD和T3》其他不变比较就可以.
汪洪15592883904…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@柏雪3809：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
汪洪15592883904…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
@柏雪3809：spss做时间序列分析步骤 -
汪洪15592883904…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@柏雪3809：spss如何做时间序列 -
汪洪15592883904…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
@柏雪3809：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
汪洪15592883904…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@柏雪3809：SPSS的时间序列分析怎么做 -
汪洪15592883904…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
@柏雪3809：spss 时间序列模型怎么预测 -
汪洪15592883904…… 建立模型之后点击forecast
@柏雪3809：用spss怎么进行arima模型建模 -
汪洪15592883904…… Arima模型在SPSS中的操作 ARIMA,就是autoregressive integrated moving-average model,中文应该叫做自动回归积分滑动平均模型,它主要使用与有长期趋势与季节性波动的时间序列的分析预测中.ARIMA有6个参数,ARIMA (p,d,q)(sp,sd,...
@柏雪3809：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
汪洪15592883904…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@柏雪3809：如何用spss做时间序列预测前怎样进行数据预处理 -
汪洪15592883904…… 可以采用单因素方差分析 不知道你用的什么版本spss 首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列 分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选择LSD和T3》其他不变比较就可以.
