未标准化系数
@钟养2301：SPSS线性回归系数如何求 -
陶欢18993595386…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@钟养2301：结构方程模型中非标准化系数设置为1时,S.E.和C.R.都没有显示是为什么 -
陶欢18993595386…… 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
@钟养2301：用spss判别分析时fisher和未标准化系数的区别 -
陶欢18993595386…… fisher是一种方法,系数是方法中的一个统计量,两者没必要判断什么区别
@钟养2301：spss算线性回归系数 -
陶欢18993595386…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@钟养2301：判别分析的应用 -
陶欢18993595386…… 在气候分类、农业区划、土地类型划分中有着广泛的应用. 在市场调研中,一般根据事先确定的因变量(例如产品的主要用户、普通用户和非用户、自有房屋或租赁、电视观众和非电视观众)找出相应处理的区别特性.在判别分析中,因变量为...
@钟养2301：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
陶欢18993595386…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@钟养2301：你好!求助,怎么用spss 进行逐步回归 -
陶欢18993595386…… 我是根据我的分析结果猜测的: df:自由度;F:用方差分析线性模型检验的F值;B:模型未标准化的系数;SE B:未标准化的系数标准误;Beta:标准化系数;R:相关系数,R平方:决定系数. Model Summary是拟合模型的拟合优度情况简报 ANOVA 根据Sig结果判定回归模型有无统计学意义 Coefficients 该回归模型中系数检验结果 在您明确选择的各方法运用理论后,具体的您可以再阅读SPSS统计分析的相关书籍
@钟养2301：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
陶欢18993595386…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
陶欢18993595386…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@钟养2301：结构方程模型中非标准化系数设置为1时,S.E.和C.R.都没有显示是为什么 -
陶欢18993595386…… 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
@钟养2301：用spss判别分析时fisher和未标准化系数的区别 -
陶欢18993595386…… fisher是一种方法,系数是方法中的一个统计量,两者没必要判断什么区别
@钟养2301：spss算线性回归系数 -
陶欢18993595386…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@钟养2301：判别分析的应用 -
陶欢18993595386…… 在气候分类、农业区划、土地类型划分中有着广泛的应用. 在市场调研中,一般根据事先确定的因变量(例如产品的主要用户、普通用户和非用户、自有房屋或租赁、电视观众和非电视观众)找出相应处理的区别特性.在判别分析中,因变量为...
@钟养2301：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
陶欢18993595386…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@钟养2301：你好!求助,怎么用spss 进行逐步回归 -
陶欢18993595386…… 我是根据我的分析结果猜测的: df:自由度;F:用方差分析线性模型检验的F值;B:模型未标准化的系数;SE B:未标准化的系数标准误;Beta:标准化系数;R:相关系数,R平方:决定系数. Model Summary是拟合模型的拟合优度情况简报 ANOVA 根据Sig结果判定回归模型有无统计学意义 Coefficients 该回归模型中系数检验结果 在您明确选择的各方法运用理论后,具体的您可以再阅读SPSS统计分析的相关书籍
@钟养2301：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
陶欢18993595386…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
