运筹学求最小值大m法
@荀影6582：运筹学 - 大M法用大M法计算求最大时,为什么设人工变量系数为 - M?求最小的时候人工变量系数是M? - 作业帮
晁月13543423022…… [答案] 因为M假设为一个极在的正数, 所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值; 反之亦是.
@荀影6582：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
晁月13543423022…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@荀影6582：运筹学里大m法、两阶段法、对偶理论,它们有什么区别?分别求解什么问题? - 作业帮
晁月13543423022…… [答案] 大m法和两阶段法的用法一样.在标准型里找不到单位矩阵的情况下使用~ 对偶单纯型法是在原问题不可行,而对偶问题可行的情况下使用,即求最大值时,所有检验数均小于0,但b不是全部大于零,求最小值是,所有检验数均大于0,但b不全大于零~
@荀影6582：运筹学大M法 -
晁月13543423022…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@荀影6582：这个题用运筹学中的大M法该怎么列式?MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x这个题用运筹学中的大M法该怎么列式?MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x1≥4,4x1+4x... - 作业帮
晁月13543423022…… [答案] minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0
@荀影6582：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
晁月13543423022…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@荀影6582：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
晁月13543423022…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@荀影6582：运筹学问题 -
晁月13543423022…… 对于求极大值问题,M目标函数中需要-M乘以人工变量xi(有几个人工变量,就要减去几个Mxi):首先跟单纯形法一样,约束条件<=的,加松弛变量,这道题约束条件1 加x4,这个不用我说吧.其他两个约束条件也一样,>=的减去一个剩余变量...
@荀影6582：运筹学 - 大M法 -
晁月13543423022…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@荀影6582：运筹学 大M法 -
晁月13543423022…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
晁月13543423022…… [答案] 因为M假设为一个极在的正数, 所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值; 反之亦是.
@荀影6582：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
晁月13543423022…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@荀影6582：运筹学里大m法、两阶段法、对偶理论,它们有什么区别?分别求解什么问题? - 作业帮
晁月13543423022…… [答案] 大m法和两阶段法的用法一样.在标准型里找不到单位矩阵的情况下使用~ 对偶单纯型法是在原问题不可行,而对偶问题可行的情况下使用,即求最大值时,所有检验数均小于0,但b不是全部大于零,求最小值是,所有检验数均大于0,但b不全大于零~
@荀影6582：运筹学大M法 -
晁月13543423022…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@荀影6582：这个题用运筹学中的大M法该怎么列式?MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x这个题用运筹学中的大M法该怎么列式?MinZ=4x1+3x2,2x1+0.5x2≥10,2x1≥4,4x1+4x... - 作业帮
晁月13543423022…… [答案] minZ=4x1+3x2+Mx6+Mx7+Mx8 2x1+0.5x2-x3+x6=10 x1-x4+x7=2 x1+x2-x6+x8=8 xj≥0
@荀影6582：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
晁月13543423022…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@荀影6582：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
晁月13543423022…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@荀影6582：运筹学问题 -
晁月13543423022…… 对于求极大值问题,M目标函数中需要-M乘以人工变量xi(有几个人工变量,就要减去几个Mxi):首先跟单纯形法一样,约束条件<=的,加松弛变量,这道题约束条件1 加x4,这个不用我说吧.其他两个约束条件也一样,>=的减去一个剩余变量...
@荀影6582：运筹学 - 大M法 -
晁月13543423022…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@荀影6582：运筹学 大M法 -
晁月13543423022…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
