非标准化系数b值
@冷东3591：spss 回归分析中,线性a,b值是哪两个? -
濮伯17582684464…… 非标准化系数下面有个B,它下面的两个就是a和b.常量右边第一个就是a,常量下面一个就是b
@冷东3591：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
濮伯17582684464…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@冷东3591：SPSS 线性回归分析中,系数表解读 -
濮伯17582684464…… VIF太高了,存在严重的多重共线性
@冷东3591：spss算线性回归系数 -
濮伯17582684464…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@冷东3591：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
濮伯17582684464…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@冷东3591：SPSS线性回归系数如何求 -
濮伯17582684464…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@冷东3591：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
濮伯17582684464…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@冷东3591：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
濮伯17582684464…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@冷东3591：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
濮伯17582684464…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
濮伯17582684464…… 非标准化系数下面有个B,它下面的两个就是a和b.常量右边第一个就是a,常量下面一个就是b
@冷东3591：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
濮伯17582684464…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@冷东3591：SPSS 线性回归分析中,系数表解读 -
濮伯17582684464…… VIF太高了,存在严重的多重共线性
@冷东3591：spss算线性回归系数 -
濮伯17582684464…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@冷东3591：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
濮伯17582684464…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@冷东3591：SPSS线性回归系数如何求 -
濮伯17582684464…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@冷东3591：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
濮伯17582684464…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@冷东3591：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
濮伯17582684464…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@冷东3591：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
濮伯17582684464…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
