cox回归分析和logistic区别
@瞿钓2715：请问Cox回归分析是什么意思? - 作业帮
钮静18284266101…… [答案] cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现.
@瞿钓2715：Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
钮静18284266101…… 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值
@瞿钓2715：请问Cox回归分析是什么意思? -
钮静18284266101…… cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现. 采用分层的cox回归(stratified cox),也就是按协变量分层分析,然而这...
@瞿钓2715：如何用SPSS做logistic回归分析 -
钮静18284266101…… 打开二分回归对话框.多分类变量需要设置虚拟变量. 5logit回归 1.选项里面至少选择95%CI.打开数据,依次点击. 2:analyse--regression--binarylogistic.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法. 点击ok. 统计专业研究生工作室为您服务,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量
@瞿钓2715：cox回归分析数据在spss中怎么录入及分析 -
钮静18284266101…… 有几种方法可选,最简单的是使用方差分析,将30天分为十天为一个阶段,每个阶段做一次方差分析,这样有三次方差分析,根据分析结果就可以看到速度的差异.还有一种方法就是使用Cox比例风险回归模型,用R语言编程可以做出来,结果分析不知道是否能够理解,有些难度.
@瞿钓2715：stata怎么看回归系数显著性? -
钮静18284266101…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@瞿钓2715：用SPSS计算主成分分析,logistic回归,cox回归. -
钮静18284266101…… 1. 因子得分的系数在成分得分系数矩阵里边.那个表会告诉你每个成分里边包括每个自变量的百分之多少.上下限有一个公式你要自己算的. 2. 那个图表可能是后期加工的啊. 3. 看不到图片. ppv课学习网站
@瞿钓2715：关于logit和logistic模型的区别 -
钮静18284266101…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@瞿钓2715：如何解读logistic回归分析 -
钮静18284266101…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@瞿钓2715：如何用stata做cox检验 -
钮静18284266101…… 用stata进行平稳性检验的方法:1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.
钮静18284266101…… [答案] cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现.
@瞿钓2715：Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
钮静18284266101…… 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值
@瞿钓2715：请问Cox回归分析是什么意思? -
钮静18284266101…… cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现. 采用分层的cox回归(stratified cox),也就是按协变量分层分析,然而这...
@瞿钓2715：如何用SPSS做logistic回归分析 -
钮静18284266101…… 打开二分回归对话框.多分类变量需要设置虚拟变量. 5logit回归 1.选项里面至少选择95%CI.打开数据,依次点击. 2:analyse--regression--binarylogistic.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法. 点击ok. 统计专业研究生工作室为您服务,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量
@瞿钓2715：cox回归分析数据在spss中怎么录入及分析 -
钮静18284266101…… 有几种方法可选,最简单的是使用方差分析,将30天分为十天为一个阶段,每个阶段做一次方差分析,这样有三次方差分析,根据分析结果就可以看到速度的差异.还有一种方法就是使用Cox比例风险回归模型,用R语言编程可以做出来,结果分析不知道是否能够理解,有些难度.
@瞿钓2715：stata怎么看回归系数显著性? -
钮静18284266101…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@瞿钓2715：用SPSS计算主成分分析,logistic回归,cox回归. -
钮静18284266101…… 1. 因子得分的系数在成分得分系数矩阵里边.那个表会告诉你每个成分里边包括每个自变量的百分之多少.上下限有一个公式你要自己算的. 2. 那个图表可能是后期加工的啊. 3. 看不到图片. ppv课学习网站
@瞿钓2715：关于logit和logistic模型的区别 -
钮静18284266101…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@瞿钓2715：如何解读logistic回归分析 -
钮静18284266101…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@瞿钓2715：如何用stata做cox检验 -
钮静18284266101…… 用stata进行平稳性检验的方法:1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.
