eviews偏自相关图步骤
@刁瑾3579：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? - 作业帮
雍桦15657733592…… [答案] workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@刁瑾3579：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? -
雍桦15657733592…… workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@刁瑾3579：求助,怎样在Eviews中作出样本的自相关系数图 -
雍桦15657733592…… 点击要画图的变量,在series界面下点击view- correlogram, 在弹出的窗口选择几阶差分和要包含的lag的阶数,然后点确定,在图表左侧有两个直方图,分别是自相关系数图和偏自相关系数图.不知道是不是您想要的答案.
@刁瑾3579：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
雍桦15657733592…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
@刁瑾3579：帮忙分析下eviews中的自相关图 -
雍桦15657733592…… 第一列 一阶截尾,q=1 第二列 二阶截尾,p=2 平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你的图是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM自相关检验,至于P值判断可以搜一下检验的原假设,你设定一个显著性水平,如0.05,P<0.05,拒绝原假设. 外行,参考
@刁瑾3579：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
雍桦15657733592…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@刁瑾3579：用eviews如何检验自相关 -
雍桦15657733592…… views里面做
@刁瑾3579：用eviews6.0怎么能做出自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)急急急
雍桦15657733592…… 打开workfile,展开你要做图的序列,在序列查看窗口的左上角,依次:view-correlogram-OK 得到结果
@刁瑾3579：利用Eviews由自相关和偏相关函数图怎么求P,Q
雍桦15657733592…… 你这个数据都没平稳,不能用于建模 先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图
@刁瑾3579：怎么样在eviews中得出Q统计量值 -
雍桦15657733592…… 先打开你要检验的序列对象,选择View,然后Correlogram,就可以得到自相关和偏相关的图,以及Q统计量了. 如果序列不存在序列相关的话,自相关和偏相关的那些小方框都在虚线以内,而且P值都很大
雍桦15657733592…… [答案] workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@刁瑾3579：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? -
雍桦15657733592…… workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@刁瑾3579：求助,怎样在Eviews中作出样本的自相关系数图 -
雍桦15657733592…… 点击要画图的变量,在series界面下点击view- correlogram, 在弹出的窗口选择几阶差分和要包含的lag的阶数,然后点确定,在图表左侧有两个直方图,分别是自相关系数图和偏自相关系数图.不知道是不是您想要的答案.
@刁瑾3579：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
雍桦15657733592…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
@刁瑾3579：帮忙分析下eviews中的自相关图 -
雍桦15657733592…… 第一列 一阶截尾,q=1 第二列 二阶截尾,p=2 平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你的图是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM自相关检验,至于P值判断可以搜一下检验的原假设,你设定一个显著性水平,如0.05,P<0.05,拒绝原假设. 外行,参考
@刁瑾3579：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
雍桦15657733592…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@刁瑾3579：用eviews如何检验自相关 -
雍桦15657733592…… views里面做
@刁瑾3579：用eviews6.0怎么能做出自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)急急急
雍桦15657733592…… 打开workfile,展开你要做图的序列,在序列查看窗口的左上角,依次:view-correlogram-OK 得到结果
@刁瑾3579：利用Eviews由自相关和偏相关函数图怎么求P,Q
雍桦15657733592…… 你这个数据都没平稳,不能用于建模 先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图
@刁瑾3579：怎么样在eviews中得出Q统计量值 -
雍桦15657733592…… 先打开你要检验的序列对象,选择View,然后Correlogram,就可以得到自相关和偏相关的图,以及Q统计量了. 如果序列不存在序列相关的话,自相关和偏相关的那些小方框都在虚线以内,而且P值都很大
