统计学最小二乘法例题详解

@连朱3533:求大神解答统计学问题..计算题 某厂各月产值有稳定上升的趋势,根据下述资料,试用最小二乘法拟合趋势直线方程,并估计11月的趋势. 月份 产量 1 35... - 作业帮
益果13199085559…… [答案] xy=[1 35 2 36 3 38 4 40 5 41 6 42 7 42 8 44 9 46]; % y=a*x+b ab= [xy(:,1),ones(9,1)]\xy(:,2) [11,1]*ab ab = 1.3000 33.9444 ans = 48.2444

@连朱3533:...广告费用x     2     3     5     6销售额y     7     m 9     12若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得y对x的回归直... - 作业帮
益果13199085559…… [答案] 由题意, . x= 2+3+5+6 4=4, . y= 7+m+9+12 4=7+ m 4 ∵y对x的回归直线方程是 ∧y=1.1x+4.6 , ∴7+ m 4=4.4+4.6,∴m=8 故选B.

@连朱3533:什么是最小二乘法如题,最近要用最小二乘法求联合回归系数求详细的
益果13199085559…… 【最小二乘法】 这是一个早年的翻译名词.二乘,就是现代常说的二次方. 是统计学中使用的一个数学名称,是利用已知的统计量,寻求合乎统计学规律的一种数学方法...

@连朱3533:统计方面 最小二乘法a b是怎么算出来的? - 作业帮
益果13199085559…… [答案] 最小二乘法公式 ∑(X--X平)(Y--Y平)=∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平 ∑(X --X平)^2=∑(X^2--2XX平+X平^2)=∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2 最小二乘法原...

@连朱3533:急!!!这个题怎样用最小二乘法建立趋势方程,,解释具体点....
益果13199085559…… 解:设用最小二乘法公式所拟合的直线方程为y=bx+a,其中b=(∑XiYi-nXY)/(∑Xi^2-nX^2),(说明:∑的下限为i=1,上限为i=n,由于不好打平均数的数学符号,这里的X、Y指X、Y的平均值),a=Y-bX(这里的X、Y还是指X、Y的平均值)....

@连朱3533:用最小二乘法求回归系数的方法 - 作业帮
益果13199085559…… [答案] 最小二乘有多种用法,你需要哪一种. 常用的是线性方程.对于线性方程的系数可以有多种处理方法,都是最小二乘.

@连朱3533:最小二乘法讲解 -
益果13199085559…… 最小二乘公式(针对y=ax+b形式) a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2) b=y(平均)-ax(平均) 最小二乘法 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1),(x2, y2).. (xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐...

@连朱3533:最小平方法(最小二乘法)是怎么推导出来的!统计学里的.说得越明白越好 - 作业帮
益果13199085559…… [答案] 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题...

@连朱3533:...月份 1 2 3 4 5 6产量(千件) 2 3 4 3 4 5单位成本(元/件) 73 72 71 73 69 68b=ni−1xiyi−n.x.yni−1xi2−n.x2,a=.y−b.x(用最小二乘法求线性回归方程系... - 作业帮
益果13199085559…… [答案] (1)设x表示每月产量(单位:千件),y表示单位成本(单位:元/件),作散点图.由图知y与x间呈线性相关关系,设线性回归方程为y=bx+a.由公式可求得b≈-1.818,a=77.364,∴回归方程为y=-1.818x+77.364.(2)由回...

@连朱3533:【求助】应用数理统计一道关于最小二乘估计的复习题 -
益果13199085559…… 第一题,总体分布的一阶矩,二阶矩以及更高阶的矩都是正无穷,但是似乎可以将x进行变换.得到新的分布.不好意思啊,我没看你的要求,一直在做第三题,浪费了不少时间..不过第一题也算了我好久.你看看对你有没有帮助~ 如果可以的话,我可以看看第二题和第三题的结果吗?第二题我看不懂啊啊..还有第三题的无偏估计..虽然第一小问计算了协方差,就是theta方的倍数,但是,那个好像不能用来作为估计吧..

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