eviews回归表格怎么看
@佟贵866：用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
别炒13474565035…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@佟贵866：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
别炒13474565035…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@佟贵866：用EVIEWS弄出了一张表,怎么分析??有重赏
别炒13474565035…… 这是用最小二乘估计模型,方程为Y上面加一个尖角=69.96663+0.255782X1+0.234211X2-0.399845X3,根据变量回归系数的P值或者是t值估计变量的显著性,判断各解释变量对被解释变量是否有显著影响;根据F统计量的值也就是0.551342或者P值0.651764,判断所建立的方程是否显著,成立.右侧有一个D.W.检验值2.109864,查表判断这个模型是否存在自相关,写不完了,自己看哈书吧,小平
@佟贵866：如何运用eviews做reset检验 -
别炒13474565035…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@佟贵866：用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性? -
别炒13474565035…… 看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差....
@佟贵866：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
别炒13474565035…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@佟贵866：怎么用eviews做多元回归分析 -
别炒13474565035…… 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
@佟贵866：如何看懂这张eviews回归分析的图 -
别炒13474565035…… t值的绝对值分别为7.52和4.11,都比较大(一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负.p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著.r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致.
@佟贵866：怎么用eviews做线性回归那个表格 -
别炒13474565035…… 假设你的多个变量分别为 y x1 x2 x3 其中y为因变量,其余为自变量 在命令窗口输入 ls y c x1 x2 x3 回车 得到结果.
@佟贵866：用EViews怎么取对数啊?预测值及标准差的图,怎么操作啊? -
别炒13474565035…… 假设你的workfile中有一个序列为x,你可以如下方法产生它的对数 方法1、双击x,得到x的表格形式的查看,序列窗口上面的菜单中freeze后面有个选择框,点击它,在下拉的选择项中选择log,就得到了x的对数观察 方法2、建立x的对数序列....
别炒13474565035…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@佟贵866：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
别炒13474565035…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@佟贵866：用EVIEWS弄出了一张表,怎么分析??有重赏
别炒13474565035…… 这是用最小二乘估计模型,方程为Y上面加一个尖角=69.96663+0.255782X1+0.234211X2-0.399845X3,根据变量回归系数的P值或者是t值估计变量的显著性,判断各解释变量对被解释变量是否有显著影响;根据F统计量的值也就是0.551342或者P值0.651764,判断所建立的方程是否显著,成立.右侧有一个D.W.检验值2.109864,查表判断这个模型是否存在自相关,写不完了,自己看哈书吧,小平
@佟贵866：如何运用eviews做reset检验 -
别炒13474565035…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@佟贵866：用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性? -
别炒13474565035…… 看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差....
@佟贵866：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
别炒13474565035…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@佟贵866：怎么用eviews做多元回归分析 -
别炒13474565035…… 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
@佟贵866：如何看懂这张eviews回归分析的图 -
别炒13474565035…… t值的绝对值分别为7.52和4.11,都比较大(一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负.p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著.r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致.
@佟贵866：怎么用eviews做线性回归那个表格 -
别炒13474565035…… 假设你的多个变量分别为 y x1 x2 x3 其中y为因变量,其余为自变量 在命令窗口输入 ls y c x1 x2 x3 回车 得到结果.
@佟贵866：用EViews怎么取对数啊?预测值及标准差的图,怎么操作啊? -
别炒13474565035…… 假设你的workfile中有一个序列为x,你可以如下方法产生它的对数 方法1、双击x,得到x的表格形式的查看,序列窗口上面的菜单中freeze后面有个选择框,点击它,在下拉的选择项中选择log,就得到了x的对数观察 方法2、建立x的对数序列....
