eviews回归表格结果解释
@甘司3775：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
沈萱19420136553…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@甘司3775：eviews估计结果怎么分析 -
沈萱19420136553…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@甘司3775：怎样评价eviews多元回归结果 -
沈萱19420136553…… 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
@甘司3775：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
沈萱19420136553…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@甘司3775：eviews 回归分析结果求大神给我分析下 -
沈萱19420136553…… 模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435,0.061913,0.97819,标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠.估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的.R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美.调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”.D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题.F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著
@甘司3775：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
沈萱19420136553…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同... 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得到准确的测试结果; 4,F-统...
@甘司3775：计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
沈萱19420136553…… 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
@甘司3775：急……以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢~~ -
沈萱19420136553…… 常数项C不显著 独立变量E不显著 A在1%的水平下显著 X在5%的水平下显著 拟合优度74.49% 应该说还是可以的 不过你只有19个观察值 达不到大样本的底线 你需要检验残差是否是正态分布的 不然t检验作用不大 相对应的F检验表明这个模型整体上说还是可以的 D-W指标表明不存在残差一阶自回归
@甘司3775：eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... - 作业帮
沈萱19420136553…… [答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@甘司3775：用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
沈萱19420136553…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
沈萱19420136553…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@甘司3775：eviews估计结果怎么分析 -
沈萱19420136553…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@甘司3775：怎样评价eviews多元回归结果 -
沈萱19420136553…… 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
@甘司3775：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
沈萱19420136553…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@甘司3775：eviews 回归分析结果求大神给我分析下 -
沈萱19420136553…… 模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435,0.061913,0.97819,标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠.估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的.R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美.调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”.D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题.F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著
@甘司3775：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
沈萱19420136553…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同... 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得到准确的测试结果; 4,F-统...
@甘司3775：计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
沈萱19420136553…… 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
@甘司3775：急……以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢~~ -
沈萱19420136553…… 常数项C不显著 独立变量E不显著 A在1%的水平下显著 X在5%的水平下显著 拟合优度74.49% 应该说还是可以的 不过你只有19个观察值 达不到大样本的底线 你需要检验残差是否是正态分布的 不然t检验作用不大 相对应的F检验表明这个模型整体上说还是可以的 D-W指标表明不存在残差一阶自回归
@甘司3775：eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... - 作业帮
沈萱19420136553…… [答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@甘司3775：用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
沈萱19420136553…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
