logistic模型的应用例子
@冷烟6069：怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
鬱刘17894817509…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@冷烟6069：logistic模型在经济领域中的应用 -
鬱刘17894817509…… 在医学上是 logistic回归的主要用途:一是寻找危险因素,正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等.二是预测,如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大.三是判别,实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病. 在经济领域也是一样的把病看作某种坏因素即可.
@冷烟6069：怎样使用logistic回归模型
鬱刘17894817509…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@冷烟6069：如何利用logistic回归模型来预测 -
鬱刘17894817509…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@冷烟6069：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
鬱刘17894817509…… Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression).以滑坡灾害风险评估为例.1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因子,这个根据区域...
@冷烟6069：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
鬱刘17894817509…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@冷烟6069：logistic模型可以用来定量评价吗?它主要是用于那些方面的?在数学建模中如何正确使用它? -
鬱刘17894817509…… logistic 线性回归模型,其因变量是二项分布,可以是0 1变量,也可以是类别变量.主要取决于因变量的分布状态.可以分析影响...
@冷烟6069：请问你以下,logistic回归模型做出来之后,该怎么用? -
鬱刘17894817509…… 1和0在实际应用中所代表的含义主要有:是或不是,属于或不属于,发生或不发生几种.你用先前的统计样本所得到的Logistic回归模型,在使用时,可以直接代入0或者1,所做出来的概率应该是一个0—1之间的值,因为正常情况下样本中的因子是两个以上的(即多个x),Logistic模型是非线性的,不会像你所说的只有0和1两个数,你可以把检验样本代入计算一下,看看结果.
@冷烟6069：关于logit和logistic模型的区别 -
鬱刘17894817509…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@冷烟6069：请教面板Logit模型具体如何操作 -
鬱刘17894817509…… 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可...
鬱刘17894817509…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@冷烟6069：logistic模型在经济领域中的应用 -
鬱刘17894817509…… 在医学上是 logistic回归的主要用途:一是寻找危险因素,正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等.二是预测,如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大.三是判别,实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病. 在经济领域也是一样的把病看作某种坏因素即可.
@冷烟6069：怎样使用logistic回归模型
鬱刘17894817509…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@冷烟6069：如何利用logistic回归模型来预测 -
鬱刘17894817509…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@冷烟6069：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
鬱刘17894817509…… Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression).以滑坡灾害风险评估为例.1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因子,这个根据区域...
@冷烟6069：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
鬱刘17894817509…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@冷烟6069：logistic模型可以用来定量评价吗?它主要是用于那些方面的?在数学建模中如何正确使用它? -
鬱刘17894817509…… logistic 线性回归模型,其因变量是二项分布,可以是0 1变量,也可以是类别变量.主要取决于因变量的分布状态.可以分析影响...
@冷烟6069：请问你以下,logistic回归模型做出来之后,该怎么用? -
鬱刘17894817509…… 1和0在实际应用中所代表的含义主要有:是或不是,属于或不属于,发生或不发生几种.你用先前的统计样本所得到的Logistic回归模型,在使用时,可以直接代入0或者1,所做出来的概率应该是一个0—1之间的值,因为正常情况下样本中的因子是两个以上的(即多个x),Logistic模型是非线性的,不会像你所说的只有0和1两个数,你可以把检验样本代入计算一下,看看结果.
@冷烟6069：关于logit和logistic模型的区别 -
鬱刘17894817509…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@冷烟6069：请教面板Logit模型具体如何操作 -
鬱刘17894817509…… 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可...
