stata异方差结果怎么看
@苏吉5001：stata怀特检验怎么判断有无异方差 -
昌心19445655243…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@苏吉5001：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
昌心19445655243…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@苏吉5001：stata回归结果怎么看 -
昌心19445655243…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@苏吉5001：stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
昌心19445655243…… Prob > chi2 = 0.1569 可以认定不存在异方差问题
@苏吉5001：stata异方差分析怎么做 -
昌心19445655243…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@苏吉5001：如何进行异方差与自相关检验 -
昌心19445655243…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@苏吉5001：stata如果存在异方差,有什么办法可以获得一致的推断统计量 -
昌心19445655243…… 这个结果应该认为是存在异方差的,由于统计量构造的不同结果存在差异是可以理解的.同时,要理解5%显著性水平不是绝对的,这只是人为选取的.
@苏吉5001：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
昌心19445655243…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@苏吉5001：求大神帮分析一下stata回归结果 -
昌心19445655243…… 三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等
@苏吉5001：用stata做怀特检验的结果是Prob>chi2=0.6496.这个是不是表示“不存在异方差”啊?5%的显著性条件. - 作业帮
昌心19445655243…… [答案] 是的 因为原假设就是“同方差”
昌心19445655243…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@苏吉5001：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
昌心19445655243…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@苏吉5001：stata回归结果怎么看 -
昌心19445655243…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@苏吉5001：stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
昌心19445655243…… Prob > chi2 = 0.1569 可以认定不存在异方差问题
@苏吉5001：stata异方差分析怎么做 -
昌心19445655243…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@苏吉5001：如何进行异方差与自相关检验 -
昌心19445655243…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@苏吉5001：stata如果存在异方差,有什么办法可以获得一致的推断统计量 -
昌心19445655243…… 这个结果应该认为是存在异方差的,由于统计量构造的不同结果存在差异是可以理解的.同时,要理解5%显著性水平不是绝对的,这只是人为选取的.
@苏吉5001：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
昌心19445655243…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@苏吉5001：求大神帮分析一下stata回归结果 -
昌心19445655243…… 三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等
@苏吉5001：用stata做怀特检验的结果是Prob>chi2=0.6496.这个是不是表示“不存在异方差”啊?5%的显著性条件. - 作业帮
昌心19445655243…… [答案] 是的 因为原假设就是“同方差”
