stata异方差检验结果分析
@农燕1972：stata异方差分析怎么做 -
蒋药17770776299…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@农燕1972：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
蒋药17770776299…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@农燕1972：stata怀特检验怎么判断有无异方差 -
蒋药17770776299…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@农燕1972：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
蒋药17770776299…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@农燕1972：如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
蒋药17770776299…… 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.
@农燕1972：如何进行异方差与自相关检验 -
蒋药17770776299…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@农燕1972：用stata软件怎么编辑原因分析 -
蒋药17770776299…… hettest 是BP检验的命令,其原假设是模型存在同方差.从你回归的P值为0.001,非常的小,故应强烈拒绝同方差的原假设,即认为这个模型存在异方差问题.对异方差的处理,有如下几种方法:1,ols+稳健标准差;.2,广义最小二乘法GLS;3,...
@农燕1972：stata如果存在异方差,有什么办法可以获得一致的推断统计量 -
蒋药17770776299…… 这个结果应该认为是存在异方差的,由于统计量构造的不同结果存在差异是可以理解的.同时,要理解5%显著性水平不是绝对的,这只是人为选取的.
@农燕1972：统计学stata t检验结果分析 -
蒋药17770776299…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@农燕1972：stata的里如何实现协方差分析检验 -
蒋药17770776299…… 重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
蒋药17770776299…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@农燕1972：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
蒋药17770776299…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@农燕1972：stata怀特检验怎么判断有无异方差 -
蒋药17770776299…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@农燕1972：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
蒋药17770776299…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@农燕1972：如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
蒋药17770776299…… 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.
@农燕1972：如何进行异方差与自相关检验 -
蒋药17770776299…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@农燕1972：用stata软件怎么编辑原因分析 -
蒋药17770776299…… hettest 是BP检验的命令,其原假设是模型存在同方差.从你回归的P值为0.001,非常的小,故应强烈拒绝同方差的原假设,即认为这个模型存在异方差问题.对异方差的处理,有如下几种方法:1,ols+稳健标准差;.2,广义最小二乘法GLS;3,...
@农燕1972：stata如果存在异方差,有什么办法可以获得一致的推断统计量 -
蒋药17770776299…… 这个结果应该认为是存在异方差的,由于统计量构造的不同结果存在差异是可以理解的.同时,要理解5%显著性水平不是绝对的,这只是人为选取的.
@农燕1972：统计学stata t检验结果分析 -
蒋药17770776299…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@农燕1972：stata的里如何实现协方差分析检验 -
蒋药17770776299…… 重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
