stata异方差检验方法
@谭锦6641：stata怀特检验怎么判断有无异方差 -
郟朱15028352081…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@谭锦6641：如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
郟朱15028352081…… 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.
@谭锦6641：stata异方差分析怎么做 -
郟朱15028352081…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@谭锦6641：如何进行异方差与自相关检验 -
郟朱15028352081…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@谭锦6641：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
郟朱15028352081…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@谭锦6641：如何用stata做随机效应模型的截面异方差检验 -
郟朱15028352081…… 白仲林《面板数据的分析及STATA的应用》 提到 可以用豪斯曼检验
@谭锦6641：stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
郟朱15028352081…… Prob > chi2 = 0.1569 可以认定不存在异方差问题
@谭锦6641：怎么用stata做怀特检验 -
郟朱15028352081…… reg y x, r rvfplot estat imtest, white
@谭锦6641：检验异方差性的方法有哪些? -
郟朱15028352081…… 异方差检验主要有三种方法 1)图示检验法:①相关图分析.②残差图分析. 由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化,因此,可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差.具体的做法是,以回归的残差的平方2...
@谭锦6641：如何用SAS做异方差性检验 -
郟朱15028352081…… 另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条 件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性. 2)ANOVA 的第二类用途是进行变异来源分析(Source of Variation) 一般是用F检验,看是否方差齐性,又分单因素及多因素等.这个题目实在是太大,不是一两句话可以说清楚的,你可以参考数理统计方面的书籍.现在数据处理可以用统计软件,比如SAS、SPSS、Minitab等
郟朱15028352081…… chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
@谭锦6641：如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
郟朱15028352081…… 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.
@谭锦6641：stata异方差分析怎么做 -
郟朱15028352081…… 朋友,以下代码给出了一个例子,希望可以帮到你. //One-way ANOVA webuse systolic anova systolic drug //Two-way ANOVA anova systolic drug disease //Two-way factorial ANOVA anova systolic drug disease drug#disease // or more simply anova systolic drug##disease 以下是运行结果的部分截图:
@谭锦6641：如何进行异方差与自相关检验 -
郟朱15028352081…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata软件实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图
@谭锦6641：stata怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输?
郟朱15028352081…… 不存在异方差原假设为同方差,Prob > chi2 = 0.8168 为显著性是0.8168,大于0.01、0.05和0.1所以符合同方差,即不存在异方差
@谭锦6641：如何用stata做随机效应模型的截面异方差检验 -
郟朱15028352081…… 白仲林《面板数据的分析及STATA的应用》 提到 可以用豪斯曼检验
@谭锦6641：stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在
郟朱15028352081…… Prob > chi2 = 0.1569 可以认定不存在异方差问题
@谭锦6641：怎么用stata做怀特检验 -
郟朱15028352081…… reg y x, r rvfplot estat imtest, white
@谭锦6641：检验异方差性的方法有哪些? -
郟朱15028352081…… 异方差检验主要有三种方法 1)图示检验法:①相关图分析.②残差图分析. 由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化,因此,可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差.具体的做法是,以回归的残差的平方2...
@谭锦6641：如何用SAS做异方差性检验 -
郟朱15028352081…… 另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条 件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性. 2)ANOVA 的第二类用途是进行变异来源分析(Source of Variation) 一般是用F检验,看是否方差齐性,又分单因素及多因素等.这个题目实在是太大,不是一两句话可以说清楚的,你可以参考数理统计方面的书籍.现在数据处理可以用统计软件,比如SAS、SPSS、Minitab等
